欧美一级鲁丝片_青草国产精品久久久久久_国产精品欧美一区二区三区不卡_免费看久久久_午夜欧美在线_国产精品777777在线播放_亚洲开心激情_午夜日韩影院_麻豆精品在线播放_国产成人黄色_日韩一区二区三区在线免费观看_久久精品伊人

“人工智能訓練師”成新職業 被形象的稱為“機器人飼養員”

首頁 > 國內 > > 正文

日期:2020-03-04 09:55:00    來源:中國新聞網    

3月2日,人力資源社會保障部官網向社會發布了人工智能訓練師、智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員等16個新職業。據悉,這是自2015年版《中華人民共和國職業分類大典》頒布以來,發布的第二批新職業。人力資源社會保障部相關負責人表示,此批公布的新職業主要集中在新興產業和現代服務業兩個領域。

據了解,阿里巴巴在去年7月向人社部提交的《新職業信息建議書》中,提出了“人工智能訓練師”的定義,即使用智能訓練軟件,在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。他們也被形象的稱為“機器人飼養員”。

阿里巴巴客戶體驗事業群(簡稱CCO)方面介紹,人工智能訓練師所做的就是讓智能更懂人類,更好地為人類服務。

此次“抗疫”期間,人工智能訓練師和AI機器人在電商服務、票務出行、健康問診、生活購物等服務體驗端,展現了高效的服務能力。數據統計,目前,云和人工智能技術已經廣泛應用在防疫復工之中,其中更有2300萬人用上了AI技術,大幅提升效率。

春節期間,旅客票務問題求助量較去年同期暴增13倍,在人工智能訓練師的幫助下,智能機器人發揮了智能外呼和推送的能力,讓全國230萬消費者出行票務問題得到及時響應和解決。

電商領域,在人工智能訓練師的“飼養”下,智能服務在疫情期間幫助商家逆勢提升客戶滿意度。

CCO數據顯示,過去一個月,人工智能機器人主動外呼了近100萬筆訂單,例如水星家紡為消費者提供15萬次主動服務,智能解決率提升超20%。受新冠肺炎影響,長虹官方旗艦店服務量同比增長129%,智能服務保證了長虹在疫情期間依然保持在五星店鋪標準。

據悉,中國已有33個城市落地了用智能替代人工進行疫情防控摸排的新模式。在重慶市沙坪壩區,智能外呼機器人通過“無接觸式”通話調研,向居民了解是否居住本區、是否有發熱等不適癥狀、是否從外返回復工等問題,并將答案錄入系統。

重慶市沙坪壩區政法委辦公室主任劉毅表示,機器人每分鐘可撥打3500個電話,效率遠超人力。16.8萬份數據如果交由人工分析需要半個月,機器人只用了約4小時。

此外,針對大量民眾對在線問診和藥師的需求緊急攀升情況,阿里CCO的人工智能訓練師在22小時內就完成了數據分析到解決方案落實,應用智能服務工作臺,當天就幫助在線健康問診提升服務效率。

據了解,國內第一批人工智能訓練師就在阿里CCO的客服團隊誕生。四年多來,阿里巴巴生態內從業者已逾20萬人。阿里方面表示,新職業的公布,將有助于規范和引導人工智能訓練師的崗位應用,促進人工智能領域的就業。

近期,阿里CCO還為東南亞10國培訓了上百名人工智能訓練師,他們能幫助海外買家和賣家更好的享受智能服務帶來的便利。更豐富的人才儲備,讓印度、馬來西亞、菲律賓、巴基斯坦等國的智能服務行業水平上一個新臺階。

阿里方面表示,預估到2022年,國內外人工智能訓練相關從業人員有望達到500萬。(記者 胡亦心)

關鍵詞: 人工智能訓練師

下一篇:河北今年計劃城市植樹1000萬株 新增城市綠地3000公頃以上
上一篇:北京開出首張區塊鏈電子發票 北京稅收服務管理首次踏入區塊鏈時代

科技

 
欧美一级鲁丝片_青草国产精品久久久久久_国产精品欧美一区二区三区不卡_免费看久久久_午夜欧美在线_国产精品777777在线播放_亚洲开心激情_午夜日韩影院_麻豆精品在线播放_国产成人黄色_日韩一区二区三区在线免费观看_久久精品伊人
国产精品66| 综合欧美亚洲| 日韩精品网站| 欧美自拍一区| 欧美中文字幕| 日韩一级网站| 欧洲激情综合| 精精国产xxxx视频在线野外| 国产探花在线精品| 日本亚洲欧洲无免费码在线| 日韩天堂av| 美女视频黄免费的久久| 日韩中出av| 日韩午夜视频在线| 日本一区二区三区中文字幕| 国产亚洲精品v| 宅男在线一区| 天堂网在线观看国产精品| 色综合www| 中文字幕色婷婷在线视频| 麻豆国产欧美一区二区三区 | 国产精品毛片aⅴ一区二区三区| 久久国产精品毛片| 亚洲一区观看| 婷婷五月色综合香五月| 在线日韩成人| 亚洲一区有码| 欧美日韩一区二区三区四区在线观看| 亚州欧美在线| 国产精选久久| 国产91在线精品| 久久精品国产99久久| 欧美高清一区| 在线国产日韩| 精品视频国产| 婷婷综合网站| 日韩毛片网站| 美女国产精品久久久| 国产成人黄色| 婷婷精品视频| 一区二区日韩免费看| 日本久久二区| 成人福利视频| 久久不射中文字幕| 欧美激情视频一区二区三区免费| 精品久久久中文字幕| 亚洲精品福利电影| 亚洲激情精品| 日韩三区四区| 久久免费国产| 国产日韩欧美三级| 国产一在线精品一区在线观看| 深夜福利亚洲| 国产精品流白浆在线观看| 麻豆网站免费在线观看| 99国产精品久久久久久久 | 国产乱码精品一区二区三区亚洲人| 国产精品毛片视频| 欧美sss在线视频| 日韩中文字幕区一区有砖一区| 国产亚洲精品美女久久久久久久久久| 神马午夜在线视频| 日韩欧美三区| 婷婷成人综合| 麻豆久久一区二区| 久久国产精品亚洲77777| 精品在线网站观看| 蜜桃久久久久久久| 亚洲a在线视频| 欧美久久久网站| 999在线观看精品免费不卡网站| 少妇精品久久久| 亚洲高清成人| 久久天堂成人| 国产一区国产二区国产三区| 只有精品亚洲| 首页国产欧美日韩丝袜| 91精品精品| av中文资源在线资源免费观看| 日本不卡在线视频| 99国产精品99久久久久久粉嫩| 五月激情久久| 久久精品国产一区二区| 日韩精品免费观看视频| 亚洲精品99| 欧美日韩一二三四| 亚洲综合电影| 日韩大片在线播放| 国产一区二区三区视频在线| 国产精品极品| 欧美精品影院| 国产精品色婷婷在线观看| 亚洲精品一二| 日韩在线网址| 国产精品一页| 久久成人av| 国产66精品| 欧美久久精品| 日韩在线播放一区二区| 久久精品97| 亚洲作爱视频| 99久久久国产精品美女| 欧美va天堂| 99日韩精品| 性欧美长视频| 香蕉久久久久久久av网站| 免费日韩一区二区| 亚洲欧美久久久| 黄色国产精品| 久久激情中文| 久久国产亚洲精品| 不卡中文字幕| 天堂久久av| 日韩欧美在线精品| 精品午夜久久| 亚洲精品国产偷自在线观看| 综合激情视频| 久久的色偷偷| 亚洲不卡av不卡一区二区| 婷婷久久一区| 日韩高清一区在线 | 国产成人精品一区二区三区在线| 精品国内亚洲2022精品成人| 日韩av福利| 韩日一区二区三区| 日韩专区视频网站| 国产+成+人+亚洲欧洲在线| 一区二区三区四区在线看| 欧美精品自拍| 国产精品久久久一区二区| 日韩成人综合| 亚洲人成网站在线在线观看| 精品久久精品| 欧美精品一卡| 免费一级欧美片在线观看网站| 日韩中文视频| 亚洲精品大全| 日韩另类视频| 日韩av中文字幕一区| 开心激情综合| 亚洲在线国产日韩欧美| 毛片不卡一区二区| 亚洲综合不卡| 成人精品中文字幕| 国产精品中文字幕亚洲欧美| 国产亚洲一区在线| 国产91在线播放精品| 国产精品三上| 久久久久久久久丰满| 青青草视频一区| 国产伊人精品| 中文字幕人成乱码在线观看| 日韩中文字幕1| 久久久国产亚洲精品| 天堂久久一区| 亚洲精品午夜av福利久久蜜桃| 里番精品3d一二三区| 亚洲日韩中文字幕一区| 美女少妇全过程你懂的久久| 免费在线日韩av| 日韩黄色免费网站| 国产高清一区二区| 久久国产直播| 美女高潮久久久| 国产精品一区免费在线| 老牛国产精品一区的观看方式| 亚洲www啪成人一区二区| 高清不卡一区| 色爱综合网欧美| 美女在线视频一区| 久久精品国内一区二区三区| 日韩福利视频导航| 午夜日韩影院| 日本一区二区三区中文字幕| 伊人成人在线视频| 午夜欧美精品| 亚洲综合三区| 日韩中文字幕91| 爽好久久久欧美精品| 在线亚洲激情| 亚洲资源在线| 国产欧美日韩综合一区在线播放| 日韩精品欧美大片| 久久狠狠久久| 国产欧美激情| 青青青免费在线视频| 成人一区而且| 日韩在线视频精品| 在线日韩中文| 美女被久久久| 国产精品分类| 毛片在线网站| 亚洲国产一区二区三区在线播放| 欧美日韩精品一本二本三本 | 日韩一区二区三免费高清在线观看 | 久久99免费视频| 精品一区二区三区在线观看视频| 97精品国产| 亚洲91久久| 亚洲精品女人|